Laut dieser Quelle kommt im Oktober das P1000 mit Wifi, mehr Speicher und einem neuen Display und hoffentlich ohne diese lächerliche Kamera...
"Let’s start from the oldest model, it is P1000 (Linea 3), the successor of smartphone P900. The main difference is support of new screen, WiFi, bigger memory amount and some other slight innovations. The model will be released in October, November and will cost around 750 euros."
Typischer Fall von Rasurbrand, folgendes hilft meines erachtens am Besten:
1. Rasierschaum länger einwirken lassen (mind. 3 min) und am Besten mit einem Dachshaarpinsel auftragen.
2. Beim Rasieren deiner Problemzone auf Wuchsrichtung achten, da häufig am Hals Wirbel vorhanden sind.
3. Nach der Rasur komplett die Seife abwaschen und mit einem frischen Handtuch abtrocknen.
3. After Shave Balsam benutzen
4. Wer auf Nummer Sicher gehen will benutzt noch in der Problemzone eine hochwertigere Salbe wie Mirfulan oder auch die gute alte Bebanthen.
5. Falls die Rötung immer an der exakt selben Stelle auftaucht nach eingewachsenen Haaren suchen und entfernen.
P800 230€ aber: "mit leichten gebrauchsspuhren, ohne klappe, datenkabel ist defekt, nur ein stift"
Ich bin nicht nur an der Uhrzeit interessiert sondern auch an welchem Tag sich welcher Preis ergibt. Ich bin mir sicher das es unterschiede zwischen Wochentag und Wochende gibt, deshalb multivariat.
Hast Du Erfahrung mit SPSS?
ZitatAlles anzeigenHm, das Zeugs lerne ich gerade für meine Absatzprüfung. Uni- und bivariate Analyseverfahren.
Man kann ja schauen, ob ein kausaler Zusammenhang zwischen Uhrzeit und Preis besteht und darüber hinaus die Höhe der erklärten Varianz bestimmen. Vorraussetzung wäre natürlich eine möglichst breite Datengrundlage.
Dazu müsste man z.B. ein populäres Handy nehmen, welches sich aktuell in einer recht stabilen Lebenszyklusphase befindet (also z.B. noch kein Nachfolger in Sicht), welches von seinen Specs her einem breiten Publikum zugänglich ist und darüber hinaus oft gehandelt wird. Und da wirds schon wieder schwierig, denn als mögliche Merkmale kommen da ja nicht nur Gerät, sondern eben auch Enduhrzeit, Zustand, Dokumentationen (Rechnung etc.) und Verkäuferprofil mit ihren unterschiedl. Ausprägungen zusammen. Das läppert sich!
Vor allem besteht da die Frage: wie willst du die Datenerhebung durchführen? Man kann doch nicht 500 Auktionen beobachten und die Daten von Hand eingeben.
BTW: Ist das das Thema deiner Diplomarbeit?
Wenn ich mich recht erinnere müsste das ganze eine multivariate Regression ergeben, mit den Variablem Preis, Tag und Uhrzeit. Vorraussetzung ist, wie Du schon beschrieben hast eine möglichst breite Datengrundlage, repräsentativ dürfte es wohl erst ab 100 Fällen werden. Das größte Problem dürfte wohl sein immer die selben Handys mit gleicher Eigenschaft zu finden. Die einzige Möglichkeit dies valide zu messen dürfte wohl eine Fallauswahl sein welche nur neue Handys mit OVP und Rechnung und dementsprechend Garantie umfasst. Inwiefern wir aufgrund unserer Fallauswahl auf andere Auktionen schliessen können, muss man diskutieren. Ist auf jedefall kein geringer Aufwand, deshalb bin ich auch auf der Suche nach Mitstreiter.
Mit meiner Diplomarbeit hat dies nicht zu tun, bin 1. Magister Student und 2. nur interessiert daran dieses ewig abstrakte meines Studiums mal in was nützlihces umzusetzen.
interessanter link :top:
Vom Gefühl her würde ich auch eher denken das es zu diesem Zeitpunkt am teuersten sein dürfte. Ich interessiere mich aber vielmehr für den billigsten Zeitpunkt
Nach dem nun endlich Semesterferien sind und meine Abschlussarbeit immer näher rückt habe ich vor meine Statistikkentnisse und den Umgang mit SPSS etwas aufzufrischen.
Ziel ist also herauszufinden ob es einen signifikanten Zusammenhang zwischen Uhrzeit und Wochentag einer beendeten Auktion und dem Preis besteht.
Da ich mit SPSS schon seit meinem Grundstudium nicht mehr allzu viel zu tun hatte suche ich Mitstreiter welche sich mit SPSS 11 entweder ebenso wenig auskennen und learning by doing praktizieren wollen oder vollprofis für Rückfragen. Desweiteren suche ich Mithilfe für Bestimmung und Auffindung der Samples, also beispielsweise vergleichbare Handys gleichen Alters, Lieferumfang und Gesamtzustand.
Im Endeffekt werden wir einerseits den Vorteil haben zu wissen wann wir statistisch gesehen am billigsten ein Handy ersteigern sollten, was wohl im Interesse aller sein sollte, andererseits bietet sich hier die Möglichkeit das langweiligste Programm der Welt, SPSS, für Mitstreiter interessant zu machen.
ich bin mir nicht sicher ob dir das weiter hilft klick
schau mal ob in den Systemeinstellungen unter der Rubrik Bluetooth >Einstellungen ein Häckchen bei der Option "nicht-konforme Telefone unterstützen" gesetzt ist, hat bei mir schon oft Wunder bewirkt.
