Das ist merkwürdig. Ich hab direkt Wirtschaftswissenschaften studiert und hatte 3 Semester Mathe, 3 Semester Statistik. Also jeweils ein Seminar.
Aber gut das hilft Dir auch nicht. Wo liegen denn konkret die Schwächen? Mathe oder Statistik? Haste was vergessen oder noch nie behandelt? Kommen Dir wenigstens einige Begriffe aus dem Inhaltsverzeichnis unten bekannt vor? Brauchst Du das direkt für Mathevorlesungen oder für VWL usw?
Ein ganz gutes Statistikbuch gibt es gratis, download hier:
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Inhalt
Vorwort
1. Einleitung
1.1 Zum Aufbau des Buches
1.2 Einige Hinweise zur Arbeit mit dem Buch
2. Sammeln und Präsentieren statistischer Daten
2.1 Warum Statistik?
2.2 Daten sammeln
2.2.1 Statistische Einheiten und Merkmale
2.2.2 Daten erheben und messen
2.2.3 Primär- und Sekundärdaten
2.3 Ordnen von Daten
2.3.1 Merkmalstypen
2.3.2 Klassenbildung
2.4 Darstellung
2.4.1 Tabellen
2.4.2 Graphiken
2.4.3 Häufige Fehler
3. Deskriptive Statistik
3.1 Mittelwerte
3.1.1 Median
3.1.2 Modus
3.1.3 Das arithmetische Mittel
3.1.4 Das geometrische Mittel
3.1.5 Das harmonische Mittel
3.2 Konzentrationsmaße
3.2.1 Lorenzkurve
3.2.2 Ginikoeffizient
3.2.3 Maße der absoluten Konzentration
3.2.3.1 Hirschmann-Index
3.2.3.2 Rosenbluth-Konzentrationsmaß
3.3 Streuung, Schiefe, Wölbung
3.3.1 Streuungsmaße
3.3.1.1 Die durchschnittliche Abweichung
3.3.1.2 Die Varianz
3.3.1.3 Die Spannweite
3.3.2 Schiefemaße
3.3.2.1 Schiefe nach Pearson
3.3.2.2 Schiefekoeffizient nach Pearson
3.3.3 Wölbungsmaße
3.3.3.1 Wölbungskoeffizient nach Pearson
3.3.3.2 Wölbungskoeffizient nach Fisher
3.4 Regression und Korrelation
3.4.1 Lineare Einfachregression
3.4.2 Korrelationsrechnung
3.4.2.1 Kovarianz
3.4.2.2 Der Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson
3.4.2.3 Der Spearman’sche Rangkorrelationskoeffizient
3.4.2.4 Der Kontingenzkoeffizient
3.5 Indikatoren und Indices
3.5.1 Indikatoren
3.5.2 Gliederungszahlen
3.5.3 Beziehungszahlen
3.5.4 Mess- und Indexzahlen
3.5.4.1 Messzahlen
3.5.4.2 Indexzahlen
3.5.4.2.1 Laspeyres-Index
3.5.4.2.2 Paasche-Index
3.5.4.2.3 Wert-Indices
3.6 Zeitreihen
3.6.1 Begriffsbestimmungen
3.6.2 Trend und glatte Komponente
3.6.2.1 Verfahren der halben Durchschnitte
3.6.2.2 Verfahren der gleitenden Durchschnitte
3.6.2.3 Methode der kleinsten Quadrate
3.6.3 Saisonale Schwankungen
3.6.3.1 Konstante additive Saisonfiguren
3.6.3.2 Kontante multiplikative Saisonfiguren
3.6.4 Restschwankungen
4. Wahrscheinlichkeitsrechnungen
4.1 Grundbegriffe
4.2 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten
4.2.1 Abzählregel
4.2.2 Multiplikationsregel
4.2.3 Additionsregel
4.3 Kombinatorik
4.3.1 Unterscheidungskriterien
4.3.2 Lösungsansätze
4.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
4.4.1 Wahrscheinlichkeitsbegriff und Begriff der Wahrscheinlichkeitsverteilung
4.4.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion
4.4.3 Parameter von Wahrscheinlichkeitsfunktionen bei iskreten Verteilungen
4.4.3.1 Mittelwert
4.4.3.2 Varianz
4.4.4 Parameter von Wahrscheinlichkeitsfunktionen bei stetigen Verteilungen
4.4.4.1 Dichtefunktion
4.4.4.2 arithmetisches Mittel
4.4.4.3 Varianz
4.4.5 Spezielle Verteilungen
4.4.5.1 Bernoulli-Verteilung
4.4.5.2 Hypergeometrische Verteilung
4.4.5.3 Poisson-Verteilung
4.4.5.4 Normalverteilung
5. Induktive Statistik
5.1 Grundlagen der Stichprobentheorie
5.2 Punktschätzungen
5.2.1 Anforderungen an Schätzfunktionen
5.2.2 Die Schätzung des Mittelwerts
5.2.3 Die Schätzung der Varianz
5.3 Verteilungen
5.3.1 Chi-Quadrat-Verteilung
5.3.2 Student-t-Verteilung
5.3.3 F-Verteilung
5.4 Intervallschätzungen
5.4.1 Konfidenzintervall für Mittelwerte
5.4.2 Konfidenzintervall für Varianzen
5.5 Grundlagen des Testens von Hypothesen
5.5.1 Test einer Hypothese über einen Mittelwert
5.5.2 Test einer Hypothese über eine Varianz
5.6 Multivariate Regression und Korrelation
6. Anhänge
6.1 Abkürzungsverzeichnis
6.2 Fachwörter englisch – deutsch
6.3 Tabellen
6.4 Weiterführende Literatur
6.5 Hilfreiche Internet-Quellen
6.6 Internet-Quellen